Статья
| Наименование | Формирование условной записи дефектов по результатам радиационного контроля | ||||
| Авторы |
|
||||
| Раздел | Машиностроение | ||||
| Год | 2025 | Выпуск | 84 | Страницы | 65 - 72 |
| УДК | 620.179.152:378.147 | EDN | MIVKLZ | ||
| Аннотация | Представлен анализ функциональных возможностей онлайн-сервиса автоматизированного формирования условной записи дефектов по результатам радиационного контроля сварных соединений в соответствии с требованиями ГОСТ 7512-82. Сервис реализует блок выбора вида дефекта, блок ввода данных о размерах и характеристиках дефекта с визуализацией рентгеновского снимка и схематического изображения, а также блок итоговой условной записи, предусматривающий отображение информации символами кириллического и латинского алфавита. Проведенный анализ показал, что данный сервис может рассматриваться как учебный тренажер для дефектоскопистов, обеспечивающий закрепление знаний и практических навыков в области стандартизованного оформления результатов радиационного контроля, а также как унифицированная система для разметки данных с целью последующего обучения нейросетевых моделей. Научная новизна работы заключается в разработке структурно-функциональной модели и алгоритмического обеспечения программных инструментов, реализующих метод автоматизированного формирования условной записи дефектов согласно ГОСТ 7512-82. Практическая значимость разработки состоит в минимизации влияния человеческого фактора при документировании результатов контроля и создании предпосылок для унификации сбора и разметки данных при обучении нейросетевых моделей. | ||||
| Реферат | Цель. Разработка онлайн-сервиса автоматического формирования условной записи дефектов по результатам радиационного контроля сварных соединений в соответствии с требованиями ГОСТ 7512-82, ориентированного на учебное и практическое применение дефектоскопистами.
Методика. При создании сервиса была реализована модульная структура, включающая три функциональных блока: блок выбора вида дефектов; блок данных о размерах дефекта с интеграцией рентгеновского снимка и схематического изображения; блок итоговой условной записи о виде, характере и размерах дефектов. В алгоритмы сервиса заложены функции отображения итоговой записи символами кириллического и латинского алфавита, копирования и редактирования данных, а также очистки отдельных элементов или всей записи. Встроенная выдержка из ГОСТ 7512-82 обеспечивает пользователям методическую поддержку и демонстрирует примеры правильного оформления записей. Результаты. Разработанный сервис обеспечивает корректное формирование условной записи дефектов в соответствии с ГОСТ 7512-82 и обладает удобным интерфейсом для работы с данными радиографического контроля. Реализованный функционал позволяет автоматизировать процесс фиксации результатов контроля, а также использовать систему в качестве учебного тренажера для подготовки дефектоскопистов. Научная новизна. Научная новизна работы заключается в разработке специализированного цифрового инструмента, сочетающего автоматизацию процесса формирования условных записей дефектов с методической поддержкой и учебным функционалом. Такой подход ранее не был реализован в сфере радиографического контроля сварных соединений. Практическая значимость. Внедрение сервиса способствует стандартизации и унификации оформления результатов радиографического контроля, повышению точности фиксации параметров дефектов, а также формированию у специалистов устойчивых практических навыков работы с нормативной документацией. Использование системы в образовательной среде повышает качество подготовки будущих дефектоскопистов. |
||||
| Ключевые слова | радиационный контроль, радиографический метод, дефектоскопия, условная запись дефектов, автоматизация, учебный тренажер, визуализация дефектов, обучение нейросетевых моделей, сбор и разметка данных. | ||||
| Финансирование | |||||
| Список источников |
1. Нечеткая логика в экспертной оценке ИКТ-компетентностей / Г. Ф. Кривуля, А. С. Шкиль, Д. Е. Кучеренко, Е. В. Гаркуша // Вестник ХНТУ. 2011. № 2 (41). С. 13–22. EDN RPCGDL
2. Революция в дефектоскопии [Электронный ресурс] // Комерсантъ: [сайт]. [2025]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/7641314 (дата обращения: 18.09.2025).
3. Косач А. А., Ковшов Е. Е. Автоматизация обработки данных неразрушающего контроля на основе искусственной нейронной сети // Cloud of Science. 2018. Т. 5. № 3. С. 524–531. EDN XXYINV
4. Корчагин В. Д., Кувшинников В. С., Ковшов Е. Е. Критериальный анализ моделей обработки данных радиационного неразрушающего контроля // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12. № 4. С. 23–31. EDN SOHIZX
5. Сервис для обучения специалистов неразрушающего контроля [Электронный ресурс] // Rubius: [сайт]. [2025]. URL: https://rubius.com/ru/projects/web-portal-dlya-podgotovki-specialistov-nerazrushayushegokontrolya (дата обращения: 02.09.2025).
6. Новая разработка НИИИН — тренажер по ультразвуковому контролю [Электронный ресурс] // НИИИН Технологии: [сайт]. [2025]. URL: https://tech.niiin.ru/company/news/novaya_razrabotka_niiin_trenazher_po_ultrazvukovomu_kontrolyu/?ysclid=mf5egquq7i958447166 (дата обращения: 02.09.2025).
7. Голосовский О. А. Электронная обучающая система на основе единой базы знаний // Образовательные технологии и общество: Науки об образовании. 2014. С. 469–490. EDN SEFPNT
8. Программный комплекс «Киберсердце-Диагностика» для автоматического анализа электрокардиограмм с применением методов машинного обучения / В. А. Москаленко [и др.] // СТМ. 2019. Т. 11. № 2. С. 86–91. DOI: 10.17691/stm2019.11.2.12 EDN XCJYJZ
9. Сотников А. Л., Ковальчик Р. В., Орлов А. А. Разработка архитектуры веб-приложения для детекции объектов на рентгеновских снимках сварных соединений // Наукоемкие технологии и оборудование в промышленности и строительстве. 2025. № 8 (82). С. 53–61. EDN NRNUNF
|
||||
| Полный текст |
|
||||