Статья
| Наименование | Испытания носимого устройства для определения психофизиологического состояния оператора металлургической отрасли | ||||
| Авторы |
|
||||
| Раздел | Машиностроение и машиноведение | ||||
| Год | 2020 | Выпуск | 63 | Страницы | 80 - 85 |
| УДК | 669.02/.09:004.422.422:159.9.078 | EDN | OJJJWZ | ||
| Аннотация | Представлена методика мониторинга психофизиологического состояния оператора металлургической отрасли программными средствами. Проведен эксперимент на действующем предприятии носимого устройства и программного продукта «Система мониторинга психофизиологического состояния оператора металлургической отрасли программными средствами», который показал повышение безотказности машины непрерывного литья заготовок на 21,81 %. | ||||
| Реферат | Цель. Произвести наладку и проверить работоспособность разработанного носимого устройства для операторов металлургической отрасли в совокупности с программным продуктом «Система мониторинга психофизиологического состояния оператора металлургической отрасли программными средствами». Получить статистические данные, произвести их анализ.
Методика. В работе была применена методика статистической обработки результатов эксперимента с использованием методов имитационного моделирования и аналогий, которая базируется на статистических методах планирования эксперимента. Результаты. В результате выполненной работы была произведена наладка оборудования, настройка всех датчиков: GPS, КГР, датчика температуры, гироскопа. Также произведено совмещение носимого устройства с разработанным программным продуктом, что позволило производить запись с установленных датчиков дистанционно. Результаты показали, что в процессе производственного эксперимента программным продуктом были даны рекомендации по отстранению операторов от выполняемой работы 23 раза за 2019 год, что позволило снизить аварийность машины непрерывной разливки заготовок (МНЛЗ) на 21,81 %. Согласно полученным расчетам, в 2019 году, когда производили тестирование системы, МНЛЗ впустило на 100000 т готовой продукции больше, чем в 2018 году, при прочих равных условиях. Научная новизна. Результаты работы позволили повысить безотказность металлургического оборудования на 21,81 % путем снижения влияния человеческого отказа на работу металлургического оборудования. Практическая значимость. По результатам исследования полученные данные будут использованы при разработке математической модели для определения безотказности металлургического оборудования. |
||||
| Ключевые слова | человеческий фактор, отказы машин, психофизиологическая активность, безотказность металлургического оборудования. | ||||
| Финансирование | |||||
| Благодарности | |||||
| Список источников |
1. Либерман, А. Н. Техногенная безопасность: человеческий фактор [Текст] / А. Н. Либерман. — СПб.: ВИС, 2006. — 103 c.
2. Обознов, А. А. Актуальные проблемы психологии труда, инженерной психологии и эргономики [Текст]. Вып. № 6 / А. А. Обознов, А. Ю. Акимова, Р. В. Агузумянц. — К.: Институт психологии РАН, 2014. — 528 с.
3. Самсонкин, В. Н. Моделирование в самоорганизующихся системах [Текст] / В. Н. Самсонкин, В. А. Друзь, Е. С. Федорович. — Донецк: Заславский А. Ю., 2010. — 103 с.
4. A fuzzy approach to the evalua-tion of human factors in ultrasonic nondestructive examinations [Text] / Jesús Domech Moré, Ari Sauer Guimarães, Geraldo Bonorino Xexéo, Ricardo Tanscheit // Journal of Industrial Engineering International. — 2007. — Р. 5.
5. Вишневский, Д. А. Расчет надежности оборудования и производственного риска причинения вреда здоровью кузнеца-штамповщика [Текст] / Д. А. Вишневский // Современная техника и технологии: проблемы, состояние и перспективы: материалы V всероссийской научно-практической конференции / Рубцов. индустр. ин-т (филиал) ФГБОУ ВПО «Алт. гос. техн. ун-т им. И. И. Ползунова». — Рубцовск, 2015. — С. 103–111.
6. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Система мониторинга психофизиологического состояния оператора металлургической отрасли программными средствами / Д. А. Вишневский, А. П. Жильцов, В. А. Козачишен и др. — № 2019616921 Российская Федерация; заявка № 2019615644; дата поступления 20 мая 2019 г.; дата регистрации 30 мая 2019 г.
7. Вишневский, Д. А. Система мониторинга психофизиологического состояния оператора металлургической отрасли программными средствами [Текст] / Д. А. Вишневский, Б. А. Сахаров, Н. А. Бондарь // Инновационные перспективы Донбасса: материалы 5-й международной научно-практической конференции. Т. 3. Инновационные технологии проектирования, изготовления и эксплуатации промышленных машин и агрегатов. — Донецк: ДонНТУ, 2019. — С. 143–146.
|
||||
| Полный текст |
|
||||